Tələbə Həmkarlar İttifaqı Komitəsi (THİK) nəzdində fəaliyyət göstərən Data Elmləri Klubu, məlumatların analizi, işlənməsi və interpretasiyası sahəsində tələbələrin biliklərini inkişaf etdirmək və bu sahədə praktiki təcrübə qazandırmaq məqsədini daşıyan bir platformadır. Klub, məlumat elmləri sahəsində təhsil alan və bu sahəyə marağı olan tələbələrə təməl məlumat analitikası, statistik modelləşdirmə, maşın öyrənməsi və böyük verilənlər (Big Data) kimi mövzularda dərinləşmiş biliklər təqdim edir. Klubun əsas məqsədi, üzvlərinin məlumatları effektiv şəkildə təhlil etmə və bu təhlillər əsasında düzgün qərarlar qəbul etmə bacarıqlarını inkişaf etdirməkdir. Data Elmləri Klubunun fəaliyyətləri genişdir və tələbələrə yalnız nəzəri biliklər deyil, həm də praktiki təcrübələr təqdim edir. Klubda keçirilən seminarlar, workshoplar və hackathonlar, tələbələrə məlumatların toplanması, təmizlənməsi, analiz edilməsi və vizuallaşdırılması barədə təcrübə qazandırır. Bu tədbirlərdə tələbələr həmçinin yeni alqoritmlərin və məlumat təhlil metodlarının necə işlədiyini öyrənir və bu bilikləri real dünya problemlərində tətbiq edirlər. Data Elmləri Klubunun üzvləri, məlumat analitikası və statistik analiz sahələrində öz biliklərini artırmaqla yanaşı, həm də müxtəlif verilənlər bazası sistemləri, proqramlaşdırma dilləri (Python, R, SQL) və maşın öyrənməsi alqoritmləri haqqında da məlumat əldə edirlər. Bu biliklər, tələbələrin məlumatları effektiv şəkildə işləmə və böyük verilənlərlə işləyən layihələr hazırlama bacarıqlarını inkişaf etdirir. Klubda keçirilən hackathonlar və data challenge yarışmaları tələbələrə real verilənlər üzərində işləyərək, müxtəlif problemləri təhlil etmə və həll yolları təklif etmə imkanı verir. Bu tədbirlər, tələbələrə komandada işləmə bacarıqlarını inkişaf etdirməyə və ən son məlumat analitikası texnikalarını tətbiq etməyə kömək edir. Eyni zamanda, hackathonlar üzvlərə öz layihələrini təqdim etmək və mütəxəssislərdən rəy almaq imkanı verir. Data Elmləri Klubu həmçinin böyük verilənlər (Big Data) və bulud hesablama kimi müasir texnologiyalarla tanışlıq üçün təlimlər və seminarlar təşkil edir. Tələbələr bu sahələrdəki ən son alətlər və texnikalarla tanış olur və məlumat analitikası proseslərini daha sürətli və effektiv şəkildə idarə etməyi öyrənirlər. Klubda keçirilən bu təlimlər, tələbələrə məlumatları müxtəlif platformalarda, məsələn, Hadoop, Spark və AWS kimi mühitlərdə işləməyi öyrədir. Data Elmləri Klubunun digər bir əsas fəaliyyət sahəsi isə süni intellekt və maşın öyrənməsi sahələrində məlumatların təhlilidir. Klub, tələbələri bu sahələrdə məlumatları necə istifadə edərək təhlil etməyi və proqnozlar yaratmağı öyrədir. Klubda keçirilən təlimlərdə, tələbələr nevron şəbəkələri, sınıflandırma alqoritmləri, klasterləşdirmə və regressiya analizləri kimi əsas maşın öyrənməsi alqoritmləri ilə işləyirlər. Data Elmləri Klubu həmçinin verilənlər vizuallaşdırması üzrə təlimlər və layihələr təşkil edir. Tələbələr burada məlumatları təhlil etdikdən sonra onları daha anlaşıqlı və vizual şəkildə təqdim etmək üçün Tableau, Power BI, Matplotlib və Seaborn kimi alətlərdən istifadə edirlər. Bu biliklər, tələbələrin məlumatları düzgün şəkildə təqdim etmələrinə və başqalarına məlumatları daha təsirli şəkildə izah etmələrinə kömək edir. Klub, həmçinin verilənlər bazası idarəçiliyi və SQL proqramlaşdırma ilə bağlı dərslər və təlimlər təşkil edir. Tələbələr, məlumatları saxlamaq, idarə etmək və onlara sorğular vermək üçün relasion verilənlər bazalarından istifadə etməyi öyrənirlər. Bu, onların verilənlər bazası idarəçiliyi sahəsində dərin biliklər qazanmasına və gələcəkdə məlumat elmi sahəsində peşəkar karyera qurmasına şərait yaradır. Data Elmləri Klubunun təşkil etdiyi tələbə layihələri və araşdırma layihələri tələbələrin məlumatları təhlil etmə bacarıqlarını inkişaf etdirir və onlara fərdi olaraq ya da komandada işləmə imkanı verir. Klub üzvləri, bu layihələr vasitəsilə müxtəlif verilənlərdən istifadə edərək qərar dəstəyi sistemləri, proqnoz modelləri və analitik alətlər hazırlayırlar. Bu layihələr, tələbələrin layihə idarəçiliyi və problem həll etmə bacarıqlarını da artırır. Data Elmləri Klubunun bir başqa məqsədi isə tələbələrin beynəlxalq məlumat elmi müsabiqələrində iştirak etmələrinə dəstək verməkdir. Klub, tələbələrə müxtəlif data science yarışmalarına qatılmaq üçün hazırlıq proqramları təşkil edir və onları bu yarışmalar üçün təşviq edir. Bu, tələbələrin real dünya verilənləri ilə işləyərək öz bacarıqlarını sınamağa və geniş bir rəqabət mühitində təcrübə qazanmağa kömək edir. Klubda keçirilən mentorluq proqramları tələbələrə təcrübəli data elmi mütəxəssisləri ilə birbaşa əlaqə qurmağa və onlardan biliklər əldə etməyə imkan verir. Mentorlar, tələbələrə həm texniki məsələlərdə, həm də karyera məsləhətləri verməklə onların inkişafına dəstək olurlar. Bu, tələbələrin həm fərdi, həm də peşəkar inkişafını gücləndirir. Data Elmləri Klubu həmçinin ətraf mühitin təhlili, tibb və sağlamlıq sektorunda məlumat elmi və sosial şəbəkə analizləri kimi müxtəlif sahələrdə layihələr hazırlayır. Bu layihələr tələbələrin məlumat elminin müxtəlif tətbiq sahələrində praktik təcrübə qazanmasına və bu sahələrdəki real dünyadakı problemləri həll etmələrinə imkan verir. Data Elmləri Klubu, analitik düşüncə və problem həll etmə bacarıqları ilə tələbələrin gələcəkdə məlumat elmi sahəsində liderlik etmələrini təmin edir. Klubda əldə olunan biliklər və təcrübələr, tələbələri həm akademik, həm də peşəkar həyatda uğurlu karyera qurmağa hazırlayır. Nəticə olaraq, Data Elmləri Klubu, tələbələrin məlumat elmi sahəsində nəzəri və praktiki biliklərini artırır, onları gələcəkdə bu sahədə yüksək ixtisaslı mütəxəssislər və liderlər olmağa hazırlayır. Klub, tələbələrə müxtəlif təlimlər, layihələr və yarışmalar vasitəsilə məlumat elminin ən son texnologiyalarını və tətbiq sahələrini öyrədir.